這次Node.JS Hsinchu Party，除了有JackBean提供的免費場地、Nausca大大熱情贊助的飲料外， 還有大家期待已久的、一樣是由storiii的Yusen大大來分享的兩個主題：EJS與Y-combinator。

EJS

EJS是一個以JavaScript實作的Template Engine，基本用法跟ASP、JSP的tag library很類似：

<% if(user.name) {%>
    <h2><%= user.name %></h2>
<% } %>

它可以直接在NODE以NPM安裝使用（可以完美配合express.js），也可以在broswer端呼叫使用。 基本的介紹其實到這邊就講完了（咦!?）

Use case

EJS看似一個簡單的工具，要如何把它用到出神入化的境界呢？ 講者舉了像iPad上flipboard上可依內容做出的動態排版為例， 提到了「設計師心目中的排版」與「工程師心目中的排版」觀念上的落差。

若只討論單純的切割畫面，可以是一種程式先決的過程； 而設計先決，是請設計師先決定怎樣叫好看的方塊：例如設計出大塊/中塊/小塊三種不同的方塊外觀， 對應到重要性或關聯性為高、中、低的文章， 然後再設計填充畫面的演算法。在範例中，講者將整個畫面切成grid， 對應到程式上的二維陣列，再請設計師用小格子去排， 把排版問題轉換成排積木問題：laout problem -> packing problem。 最後，計算造成多少破洞，找出第一個符合標準的排版組合，進行layout。

Y Combinator

第二個主題是大家耳熟能詳的Y-combinator。 但要講的不是那間國外有名的創投，而是那個傳說中的functional programming技巧！ （現場三個人裡面也是有兩個以為是要講創投，不過謎底揭曉後，大家興致更高昂了XD）

YuSen大大用最經典的費伯納西遞迴函式開始進行推導，經過curry等技巧的一番最佳化之後， 最後生成的是一個讓人看不懂的Y函式，還有分離出來費氏數列邏輯的函式。

詳細推導過程請見YuSen大大的網站投影片

雖然Y combinator本身是經過層層推導出的結果，無法讓人一眼看懂， 不過可以將它理解成「遞迴引擎」。只要將邏輯傳進去，就可以利用它生成一個單一參數的遞迴函式。 這樣做的優點是可以減少撰寫遞迴函式犯錯的機會；另外更實用的， 我們可以透過改善Y遞迴函式引擎，讓所有使用它的函式得到加速的效果。

在投影片中Memorized Y的範例，藉由將Y導入快取機制來避開重複運算，達到神級的效能增益： 加速前fib(50)要耗時520秒；使用加速後的fibM()後，執行速度快到無法以毫秒單位估計， 直到‵fibM(1000)`才終於花了1毫秒，但是此時計算出的數值已經大到超越JS提供的精準度了！